Le groupe universitaire NAU offre un parcours de formation en Génie Informatique habilité par le ministère d’enseignement supérieur depuis 2012 et dont deux filières sont accréditées par l’organisme d’accréditation Allemand ASIIN depuis 2020 sous le label EUR-ACE-INF Master level suivant les normes de l’ENAEE European Network for Accreditation of Engineering Education, à savoir Génie Logiciel et Informatique Décisionnelle GLID et Administration Système et Réseaux ASR.

Ce parcours vous aide à élargir vos compétences dans le domaine des technologies de l’information ; une attention particulière est donnée au développement des systèmes logiciels et des systèmes décisionnels GLID dans un volet, et à l’administration systèmes réseaux RSA dans un autre volet, et leurs effets dans le monde moderne.

Les élèves ingénieurs exploreront les impacts de ces spécialités dans les cours et les projets. Les études allient théorie et activités pratiques, en donnant l’opportunité aux élèves ingénieurs de réseauter avec des leaders de l’industrie.

 

Le cycle d’ingénieur en Génie Logiciel et Informatique Décisionnelle vise à former des professionnels polyvalents capables de concevoir, développer et gérer des systèmes logiciels complexes tout en étant compétents dans l’analyse de données pour soutenir la prise de décision. Voici les principaux résultats d’apprentissage attendus à la fin du cycle :

À la fin du cycle d’ingénieur en Administration Système et Réseaux, les étudiants seront dotés d’un ensemble de compétences techniques en liaison avec les fondements de l’informatique et la gestion des infrastructures. Voici les principaux résultats d’apprentissage attendus :

1. Maîtrise des fondamentaux de l’informatique : Les étudiants devraient avoir une compréhension approfondie des principes de base de l’informatique, y compris les structures de données, les algorithmes, les langages de programmation, les systèmes d’exploitation et les réseaux informatiques.

 2. Conception et développement logiciel : Être capable de concevoir, développer et déployer des applications logicielles robustes, évolutives et sécurisées en utilisant des méthodologies de développement logiciel telles que Agile, Scrum, ou encore des approches plus traditionnelles

3. Gestion de bases de données : Comprendre les concepts de base de la gestion de bases de données relationnelles et non relationnelles, ainsi que les techniques avancées pour optimiser les performances et assurer la sécurité des données.

 

4. Administration des systèmes : Les étudiants devraient être capables de configurer, gérer et optimiser des systèmes d’exploitation, tels que Linux, Windows Server, etc. Ils devraient être à l’aise avec les tâches courantes telles que l’installation de logiciels, la gestion des utilisateurs, la surveillance des performances et la résolution des problèmes.

5.  Administration des réseaux : Ils devraient avoir une compréhension approfondie des principes de base des réseaux informatiques, y compris la configuration des routeurs, des commutateurs, des pare-feu, ainsi que la gestion des adresses IP et des protocoles de routage.

6.  Sécurité informatique : Être en mesure de mettre en œuvre des mesures de sécurité pour protéger les systèmes et les réseaux contre les menaces telles que les virus, les logiciels malveillants, les attaques par déni de service (DDoS) et les violations de données.

7. Virtualisation et Cloud Computing : Comprendre les concepts de base de la virtualisation et du cloud computing, ainsi que la capacité de déployer et de gérer des machines virtuelles et des services cloud dans un environnement d’entreprise.

8. Gestion de projet : Acquérir des compétences en gestion de projet pour planifier, organiser et exécuter des projets liés à l’infrastructure informatique, en tenant compte des contraintes de temps, de coût et de ressources.

9. 2. Analyste décisionnel ou Business Intelligence Analyst : Chargé d’analyser les données de l’entreprise pour fournir des informations stratégiques aux décideurs. Ils utilisent des outils et des techniques pour extraire, transformer et visualiser les données afin de prendre des décisions éclairées.