Le Groupe universitaire NAU propose un diplôme d’ingénieur en génie informatique, habilité par le ministère de l’Enseignement supérieur depuis 2012. Depuis 2020, le programme est accrédité par l’agence allemande d’accréditation ASIIN et bénéficie du label européen Euro-Inf au niveau Master, attestant ainsi de la qualité de la formation et de sa conformité aux standards européens dans le domaine de l’informatique.

Le programme propose trois parcours de spécialisation permettant aux étudiants de développer une expertise dans des domaines complémentaires des technologies de l’information :

• GLID – Génie Logiciel et Informatique Décisionnelle : conception et développement de logiciels, architecture logicielle, gestion des données, informatique décisionnelle et systèmes d’aide à la décision.
• ARSI – Administration Réseau et Sécurité Informatique : réseaux informatiques, administration des systèmes, infrastructures Cloud, cybersécurité et protection des systèmes d’information.
• SDIA – Science des Données et Intelligence Artificielle : analyse des données, apprentissage automatique (Machine Learning), apprentissage profond (Deep Learning) et développement de solutions intelligentes.

La formation en génie informatique vise à doter les futurs ingénieurs de solides compétences scientifiques, techniques et professionnelles afin de leur permettre de répondre aux défis liés à l’évolution rapide du monde numérique. Elle associe des fondements théoriques solides à un apprentissage pratique reposant sur des travaux appliqués, des projets concrets et des possibilités de collaboration avec des partenaires industriels.

Tout au long de leur cursus, les étudiants développent leur capacité à analyser des problèmes complexes, à concevoir et mettre en œuvre des solutions innovantes, à gérer des projets informatiques et à s’adapter aux technologies émergentes. Une attention particulière est accordée à la pratique de l’ingénierie, à l’innovation, au travail en équipe ainsi qu’à l’application des technologies numériques à des problématiques réelles.

Afin de favoriser les opportunités académiques et professionnelles à l’échelle internationale, la formation est dispensée en français et en anglais. Elle offre ainsi un environnement d’apprentissage favorisant l’excellence technique, la communication interculturelle et le développement professionnel dans une économie numérique de plus en plus mondialisée.

La formation en génie informatique prépare les diplômés à exercer des métiers dans les domaines du génie logiciel, de l’informatique décisionnelle, de l’administration des réseaux, de la cybersécurité, de la science des données et de l’intelligence artificielle.

Les métiers présentés ci-dessous correspondent aux principaux débouchés professionnels associés à chacun des trois parcours de spécialisation.

 Métiers du Génie Logiciel et de l’Informatique Décisionnelle (GLID)

Les diplômés du parcours GLID acquièrent des compétences en génie logiciel, architecture applicative, gestion des bases de données, informatique décisionnelle et analyse des données.

• Développeur logiciel : conçoit, développe, teste et assure la maintenance des applications logicielles.
• Architecte logiciel : définit les architectures logicielles et les solutions techniques adaptées aux besoins fonctionnels et techniques.
• Analyste en informatique décisionnelle : conçoit des tableaux de bord, des systèmes de reporting et des solutions d’aide à la décision.
• Analyste de données : analyse les données afin d’en extraire des informations pertinentes pour la prise de décision.
• Scientifique des données : développe et exploite des modèles statistiques et prédictifs.
• Ingénieur en intelligence artificielle : conçoit, développe et déploie des solutions fondées sur l’intelligence artificielle.
• Ingénieur Big Data : développe des pipelines de données et des systèmes permettant le traitement de données à grande échelle.
• Ingénieur DevOps : automatise les processus d’intégration, de déploiement et de supervision des applications logicielles.
• Chef de projet informatique : planifie, organise et coordonne les projets informatiques, les ressources et les livrables.

 Métiers de l’Administration Réseau et de la Sécurité Informatique (ARSI)

Les diplômés du parcours ARSI acquièrent des compétences en ingénierie des réseaux, administration des systèmes, cybersécurité, infrastructures Cloud et sécurité des systèmes d’information.

• Administrateur systèmes et réseaux : installe, configure, administre et assure la maintenance des infrastructures informatiques.
• Ingénieur réseaux : conçoit, déploie, administre et optimise les architectures réseau.
• Ingénieur en cybersécurité : protège les systèmes, les réseaux et les infrastructures contre les cybermenaces.
• Ingénieur en sécurité des systèmes et des réseaux : met en œuvre des mécanismes de sécurité et des solutions de supervision des infrastructures.
• Ingénieur Cloud : conçoit, déploie et administre des infrastructures et des services Cloud.
• Ingénieur DevSecOps : intègre les exigences et les mécanismes de sécurité dans les processus de développement, d’intégration et de déploiement logiciels.
• Auditeur de la sécurité des systèmes d’information : évalue les risques de sécurité, examine les dispositifs de contrôle et vérifie leur conformité aux exigences applicables.
• Analyste SOC (centre des opérations de sécurité) : surveille les événements de sécurité, détecte les menaces et contribue à l’analyse des incidents de cybersécurité.
• Testeur d’intrusion / Hacker éthique : identifie les vulnérabilités des systèmes et des réseaux au moyen d’évaluations de sécurité réalisées dans un cadre autorisé.

 Métiers de la Science des Données et de l’Intelligence Artificielle (SDIA)

Les diplômés du parcours SDIA acquièrent des compétences en analyse des données, modélisation statistique, apprentissage automatique, apprentissage profond, traitement des données massives et conception de systèmes intelligents.

• Scientifique des données : analyse des ensembles de données complexes et développe des modèles statistiques et prédictifs.
• Analyste de données : analyse et interprète les données et produit des rapports, des indicateurs et des visualisations permettant d’éclairer la prise de décision.
• Ingénieur en apprentissage automatique : conçoit, entraîne, évalue et déploie des modèles d’apprentissage automatique.
• Ingénieur en intelligence artificielle : conçoit, développe et intègre des applications et des solutions fondées sur l’intelligence artificielle.
• Ingénieur données : conçoit, développe et maintient des pipelines de données ainsi que des systèmes d’intégration et de traitement des données.
• Ingénieur Big Data : conçoit et met en œuvre des infrastructures évolutives destinées au stockage et au traitement de données massives.
• Ingénieur en apprentissage profond : conçoit et développe des modèles fondés sur les réseaux de neurones profonds pour résoudre des problèmes complexes.
• Ingénieur en vision par ordinateur : développe des systèmes d’analyse d’images, de détection, de classification et de reconnaissance visuelle.
• Ingénieur MLOps : automatise le déploiement, la supervision, la maintenance et la gestion du cycle de vie des modèles d’apprentissage automatique.